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生产要素在人类社会发展的不同阶段并不固定统一。可将其理解为，在人类社会发展期间生产力水平会通过生产要素来呈现。21世纪是网络时代，互联网、区块链、大数据等先进技术的出现及发展，衍生出数字经济这一新兴经济业态，世界经济发展都因此受到颠覆与冲击，数字经济及数字技术已成为全球性的重要竞争领域。数据规模呈现爆发式增长趋势，其在数字经济中占据重要地位，同时传统生产方式因此发生变化，在此期间衍生出新的业态模式。工业化时代存在四大核心要素，具体包括劳动力、技术、土地与资本。随着数字时代的到来，传统的四大核心要素新增数据要素，目前已具有五大要素。数据作为重要的生产因素，其已具有国家战略地位。
基于数字化、智能化、网络化的发展与普及，数据作为生产要素的重要性已迅速被广泛应用在各个行业领域，包括生活、社会服务管理、消费等，人们的生活方式及生产方式都因此发生改变，社会治理体系也因此被重新建构。在数据领域，我国在规模与应用方面存在优势，可在此基础上加快数据要素市场化程度的推进，以数据作为要素形成新的发展格局，进而对国内经济发展起到强势的推动作用。数据可理解为通过数字化手段，将客观世界的状态变化情况进行记录。随着数据的发展，我们对数据的认知程度也在持续性加深，初期会以静态的角度去看待数据，将其作为信息资源。随着对数据的认识程度加深，对大数据的重要性有更深刻的理解，归纳其具有海量规模、高速增长、多样化数据结构等特点，可在经济领域发挥重要作用，进而将其列入新时代的生产要素，其地位等同于资本、知识、技术、土地、劳动等。人们在具体实践中会从多个层面去分析数据。可以数据主体作为依据，将数据划分为政府数据、个人数据、企业数据等不同类型；以数据分类分级保护制度作为依据，将数据归纳为核心数据、一般数据、重要数据等多个类型；以数据资源管理作为依据，将数据归纳为混合数据、结构化数据、非结构化数据等多个类型。各类生产要素在生产过程中其存在不同的特点。各要素在流动性及资源配置作用等方面存在显著差异，同时交易市场及交易方式也会因要素的差异而发生变化。数据要素与传统生产要素相比，存在诸多特异性：存在较高的流动性，可在多个领域进行深程度的快速流动；存在非稀缺性，数据规模海量，同时可重复利用；存在非排他性，可在一定范围内根据权限多次利用。虽然数据要素如今已发挥重要价值，但在其应用期间还存在部分问题尚未解决。现阶段关于数据所有权及用益权的界定尚未明确，无法对数据价值进行量化，而随着数据的扩充与集中化程度的加剧，与其匹配的数据控制权依然存在纠纷，关于数据要素流通及交易制度的制定存在不足有待改进。
数据要素是新时代的第五生产要素，要对数据要素的价值进行充分挖掘，以数据为核心形成新的业态及发展模式。数据的重要性已成为普遍认知，如何发挥数据对商业的推动作业成为企业在激烈竞争环境中占据优势的关键。企业可利用数据对消费者的特征进行预测和分析，在此基础上调整产品与服务，提升自身竞争水平，提高企业盈利能力。人工智能及机器学习的发展需要以数据作为基础支撑，进而推动智能化决策的开展。随着对大数据认知程度的加深，决策者可通过数据制定科学合理的决策，提高企业的经营质量。随着大数据的广泛应用，数据安全与隐私保护成为重点关注问题。政府与企业应针对数据治理与隐私保护，采取有效手段，提高数据的合理性与安全性，构建具有安全保障的数据生态系统。政府、企业、科研机构可形成高效的协作模式，通过数据资源与技术分享实现跨领域的数据创新与应用，为社会及经济发展提供新的方向与技术手段。大数据技术的快速发展对相关人才的需求明显增加，未来社会需要具有数据分析能力与人工智能技能的专业型人才。
数据元素存在形式与用途差异，可将其划分为业务数据、基础数据、地理信息数据等不同类型。发展数据要素行业可为个人、企业或组织提供数据支持，构建高效的数据分享与交换体系，提高数据的利用效率。科学的数据要素分配机制有助于数据资源的合理利用，发挥其在人工智能、机器学习等领域的最大化作用。结合工业信息安全发展中心的测算结果可知，数据要素市场规模在2020年达到900亿元，预测在2025年该数值会扩增至1750亿元。基于个人隐私、商业机密等安全保障需求，需将各行各业的资源进行融合应用，构建金融、工商、电信，社保等相关信息的数据库，充分发挥数据的有效作用，提高数据的利用深度与利用质量。《金融科技发展规划 ( 2022-2025 年）》明确表明，数据要素在数字经济时代发挥必不可缺的作用，要在金融领域的各个环节引入数据要素，实现数字思维的全面贯彻，为新时代的金融发展提出新的模式与理念，通过数据的支持与利用推进数字金融转型步伐，为我国数字金融的发展提供助力，在国际金融领域占据竞争优势。
数据的确权可理解为明确数据拥有者及使用者的权利，保证数据被合理合规使用，这是保障数据安全性与隐私性的重要手段。数据拥有者的权利主要体现在保证数据不被非法访问以及复制使用，明确数据可供他人使用的方式及拒绝他人使用的权利。数据使用者的权利主要体现在访问数据时获得授权，以及对数据使用及纯属的权利。数据投资者具有数据采集、加工及处理后的归属权，可将其理解为数据使用者的产权。法律层面上提及，在数据采集、加工或处理期间涉及他人的知识产权或数据特定目的产生怀疑，数据归属权在界定时会受到限制。基于监管角度分析，目前已有诸多法律及监管体系对数据的确权给予保护，例如数据保护、知识产权等。由此可知，在数据处理及管理中一定要明确数据确权，只有这样才能维护数据的完整性、安全性及隐私性。针对确权一定要有清晰的界定，以此明确数据采集及加工归属权，围绕相关法律法规及监管规定落实相关行为。进而更好的促进互联网的发展，营造和谐的发展环境。
数据流通与共享已成为现代社会的常见模式，基于社交媒体、开放源代码、在线搜索等相关技术的出现与发展，数据共享已成为常态。结合流通方式层面分析，数据流通存在多种方式，包括季度年度更新、批量、实时等。数据受标准化、实时传输、自动化等技术的推进，能够跨领域、跨地域传播。基于规模与市场空间层面分析，目前数据流通具有广阔的空间与巨大规模。数据流通在大数据及人工智能相关行业中尤为频繁，例如交通、金融等领域。结合工业信息安全发展研究中心预测数据可知，数据要素市场规模在2023年可达1000亿元，现阶段数据市场交易占比仅为5%。这说明数据具有较大的发展空间，可通过数据获取、共享、交易、流通等各个环节进行有效提升。现阶段存在诸多限制数据共享发展的问题，例如数据使用权和归属权、数据隐私与安全等。目前关于数据隐私及安全保障，已采取数据脱敏、多方安全计算、加密及区块链等手段，进而削弱数据隐私及安全隐患对数据发展产生的负面影响。数据已广泛存在于人们的生产与生活中，所以数据的流通和共享极为频繁，已成为常见性的社会话题。在此期间一定要对数据共享的问题给予高度重视，解决数据共享存在的限制。可从法律及政策方面制定完善的法律体系及规章制度，为数据流通及共享营造公平公正的环境，保证数据能被合理应用。数据通过交换及应用实现价值，在数据应用期间需对数据价值进行评估，在此基础上制定相对的数据应用措施，进而实现数据合理的应用，在其对应的领域发挥数据最大化的商业价值。数据在未来发展中会成为极为重要的资产，对企业的发展具有关键性影响，是企业适应时代发展及生存必不可少的要素。在进行数据价值的表达及评估时，需要对数据特点进行综合分析，包括数据应用场景、类型、质量、来源等。在数据评估期间需要有科学的评估指标及方法，例如数据可信度、数据时效性等，通过相应的指标量化的呈现数据商业价值。数据的有效应用主要受数据的应用场景及企业业务特点影响，通过数据可对市场未来发展趋势进行判断，进而制定科学的决策，提高企业产品及服务质量，帮助企业制定科学的客户管理制度，数据可在多场景中发挥有效作用。数据商业价值会受数据来源影响，所以对数据进行分级及评价尤为重要。例如金融行业可通过社交媒体数据及消费者行为数据对市场情况进行分析，以此为基础开展信用信贷风控审计等相关业务；农业、工业等行业可通过传感器数据为自身发展提供支持。数据要素的重要价值因大数据、人工智能等先进技术的发展及应用更为凸显。
数据作为新时代的第五生产要素，其重要性不言而喻。在未来社会发展中，个人、企业、社会组织都会涉及数据的挖掘与应用。这对大数据行业来讲是个机遇，但机遇与挑战存在，在此基础上一定要重视数据安全、创新发展等，同时制定科学的人才培养机制，为数据行业的发展提供人才支持，以数据作为驱动力推进社会发展与时代进步。
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